“心”科技 | 群体AI身心关护(通用版)

发布于: 2025-02-18 16:21
阅读: 8

群体AI身心关护(通用版)
Group AI physical and mental care

 

系统简介

本系统是通过主动式检测(语音、量表)和被动式检测(多模态数据融合、情绪识别、情感计算等)相结合,实现个体、群体心理状态全周期跟踪。建立个体心理(情绪)常模、群体心理(情绪)常模、无感主被动检测、出现异常自动预警,最终形成分析报告、简报等实现提前预警、及时关护。

 

01 被动式检测

通过摄像头采集人脸、步态、肢体活跃度检测和异常检测算法,实时分析心理状态和行为数据,及时对风险心理、行为进行管理防控。

  • 过程化管理

数据采集情绪识别建立个体、群体常模异常预警干预方案推荐干预效果评估,从而实现全周期情绪危机预警过程实时管理。

(关注度预警流程图)

  • 实时预警

当个体连续多次达到一定风险值,则会触发实时预警。系统会将预警信息实时推送到管理者手机等终端,以便管理者及时进行干预。

(数据大屏示图)

 

02 主动式检测

  • 语音测评

运用自然语言处理技术,结合校园化常模打造AI分级预警体系,精准预警学生心理危机。同时匹配10000+心理危机干预方案,智能组合干预方案包,提高心理咨询与辅导效率。

(语音测评案例)

(预警干预环节)

  • 量表测评

测评过程中实时监测作答情况,涉及自杀、自伤等高危因素的题目在作答过程中出现任何异常,系统自动捕捉相关数据,实时预警高危学生,及早干预极端事件,杜绝极端事件发生。

(大数据精准预警)

 

03 案例介绍

  • 案例一(被动式检测)

陆军某集团军围绕“人员长期不集中、心理服务难度大、问题隐患难发现、苗头洞察不及时”等痛点问题,引进部署身心关护系统。该系统采取4台运算服务器和2台存储服务器,确保系统运行稳定;安装69个摄像头,实现营区和野外训练场景全覆盖。

 

案例二(主动式检测)

从“发现问题一分析问题一解决问题一提升能力”全链路出发,帮助广州某小学搭建校园数字心育平台+智能化心理成长中心+心育培训一体化校园心理健康服务体系。

  • 合作单位
  1. 广西贵港南部**基地

  2. 广西**公安检测站

  3. 中国工程**研究院

  4. **女子监狱

  5. ......

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