“有两种东西，我对它们的思考越是深沉和持久，它们在我心灵中唤起的惊奇和敬畏就会日新月异，不断增长，这就是我头顶的星空和内心的道德法则。”------康德

      一个组织必须有明晰的使命愿景和价值观，这是组织治理的最高法则，任何组织战略以及组织规章制度必须符合和遵循，这也是组织存在和得以存在的意义和前提。

公司成立之前就应结合业务和市场定位进行深入和广泛的思考，公司成立之时就必须有清晰定义。

      我们公司的使命“致力于更善解人意的科技和服务，用技术让复杂的世界变得更简单”。

      当前AI人工智能、大数据分析、深度学习技术发展使得硅基生命在思维和算力上不断增强，百度、英伟达等在语言和语义理解上已可以和人进行智能交流和沟通，甚至可以进行一定程度上老人和孩子监测陪护，科学技术更加深度的从工业生产向人文情感方面拓展延伸。

      同时每个人在互联网络已经“坚实”而且不由自主的打上互联网的数字烙印，每个人已被用几百甚至上千个数字标签来标识标记，人存在于现实世界，同时存在于虚拟世界，甚至虚拟世界的你可能不会消亡，在数字世界人被解构成信息，然后信息又重构。

      我们对自身的认识和理解还非常少，正如人类对宇宙的认识，甚而我们应对自然的能力只是自以为是的夸大，一场非典，今天还在采取积极措施应对的新冠疫情，已经深刻的改变了我们的世界和我们的生活方式和状态，不确定性本来就是生活常态。

      所以应该更准确的说我们生活方式巨大变化是因为我们发展科学技术来应对外部不确定因素而产生的。

      “科学技术是第一生产力”，科学技术的发展推动着我们认识探索世界，引导着应对重构世界。

      在较长一段时期内，人类情感一直位于认知科学研究者的视线以外。

      直到20世纪末期，情感作为认知过程重要组成部分才得到了学术界的普遍认同，当代的认知科学家们把情感与知觉、学习、记忆、言语等经典认知过程相提并论，关于情感本身及情感与其他认知过程间相互作用的研究成为当代认知科学的研究热点，情感计算（affective computing）也成为一个新兴研究领域。

      情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统，即赋予计算机像人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力。

      情感计算研究的发展在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究取得新进展。

      心理学研究表明，情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。

      情感具有三种成分：主观体验（个体对不同情感状态的自我感受）、外部表现（在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式，即表情）和生理唤醒（情感产生的生理反应）。

      情感是一种内部的主观体验，但总是伴随着某种表情。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式），姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏和速度等方面的变化）。这三种表情也被称为体语，构成了人类的非言语交往方式。

      在情感计算研究中还可以使用很多种生理指标，例如，皮质醇水平，心率，血压，呼吸，皮肤电活动，掌汗，瞳孔直径，事件相关电位，脑电EEG等。

      研究发现，惊反射可用作测量情感愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用作测量情感生理唤醒程度的生理指标。

      很显然，开展认知科学研究不仅仅是为了满足人类好奇心，更重要的是服务于人类，改善人们与外部环境沟通的质量和效率，理解自己和他人的情感世界，提高人类的生活质量。情感计算有广泛的应用前景。

      计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而可以帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界，计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。

      我们将更聚焦于一定的谈话场景的技术研究和应用，某些法律规定的约束性和必要性谈话场景、案事件调查或商业人员面谈测评等，我们通过结构化情绪识别技术解读和准确识别谈话对象面对关键问题的真实情感状态，还原事件真相，实现人文关怀和社会价值。

      在上个世纪开始的以多道心理测试仪应用为标志的心理测试技术在政府执法部门约束性谈话场景和人员涉密岗位忠诚度测试评估中有很好的应用，在公安大学、甘肃政法大学成立了心理测试研究生专业方向，2004年国家更是明确了心理测试职业序列。

      现在中科院微表情研究以及国内多家院校认知科学关于情感计算研究正在实现产学研成果转化，已有多个非接触多模态情绪识别智慧谈话工作平台和工具用于执法、金融等领域。

      在执法领域以结构化侦讯逻辑为主线，基于预设侦讯模式，以结构化（多模态）情绪识别作技术辅助支撑，判断谈话对象所表现的心理情绪反应是否出现预期情绪，基于迭代模型和循环模型完成审讯，这种人机结合的预设侦讯模式可以大幅提高侦讯人员侦讯水平和核心素养，可以提高侦讯成功率和侦讯效率。

      结合结构化情绪识别技术发展智慧执法，对构建符合国家执法文明建设要求和趋势的审讯文明和文明审讯有极其重大的意义。

      目前情感计算研究面临的挑战还很多，例如，情感信息的获取与建模问题，情感识别与理解问题，情感表达问题，以及自然和谐的人性化和智能化的人机交互实现问题。

      但以目前发展方向和趋势来看，我们足够相信未来情感技术在心理学理论发展基础上有广阔和深度的社会应用空间，必然大放异彩。

旭日初升，其道大光，

天之苍苍，在野茫茫。

壬寅始发，踔厉自强，

虎变斐然，慷慨激昂。

生而自由，中立不倚，

择善固执，花枝春亮。