“心”科技 | 研究生候选人品信评估项目方案
一、项目意义
一项发表在《Nature》及其子刊的调查研究显示，全球15%-25%的研究生对其学业经历感到不满，41%和39%的研究生分别面临抑郁和焦虑。
（二）群体趋势
相比于其他同龄人群，研究生面临着更多更具风险的心理社会性应激源，他们的心理健康状况堪忧，如抑郁、焦虑等精神疾患屡见不鲜，与之相关的自杀问题也经常见诸报端。
（三）项目目的及意义
（四）品信评估目标
本方案依托品信评估技术和品信循环评估模式，主要目标是：
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鉴别候选人提供信息的真实性
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检测候选人心理状态及其陈述的一致性
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评估候选人与所申请学科、专业环境的适配程度
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提前预警心理障碍及品信问题，为高校和科研机构培养稳定可靠的研究人才提供科学依据。
二、科技技术
以非接触方式进行心理情绪测试，自动识别异常心理情绪，能够有效解决测评过程中候选人潜在心理问题和当下情绪状态。
1、产品技术原理：
依据前庭神经情感系统的反应原理，捕捉面部肌肉的微小振动频率，分析振动在空间层面的振幅与频率变化，从而分析出候选人心理情绪状况。
2、产品优势：
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依操作快捷，检测时间短；
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完全非接触式，适用性广；
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客观检测，信效度高；
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支持自动生成分析报告；
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评估量表类型全面，支持定制化评估；
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（二）深层语音情感分析技术
深层语音情感分析系统以完全非接触式分析候选人在语音中潜在的异常情绪，识别谎言。
1、产品技术原理：
通过对候选人语音声学特征分析，可以感知对候选人各种压力水平的变化、认知过程，识别出其情绪和精神状态，洞察其隐蔽心理活动。
2、产品优势：
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不区分语种、不关心语义；
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对谈话地点、场景要求不高；
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自由交谈，隐蔽性极强；
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支持自动生成结果分析报告；
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......
3、语音技术如何发挥作用？
（1）识别应试者的心理状态与情绪波动：
语音分析系统可以捕捉面试者潜意识中的情绪信号，如紧张、焦虑或犹豫等。通过分析这些细微的语音变化，系统能生成情绪图谱，帮助评估候选人是在自然状态还是压力状态下回答问题。
（2）判断陈述内容的可信度与一致性：
在回答关键性问题（如动机、履历、科研诚实性等）时，能检测到话语背后的矛盾性和压力性变化。
（3）辅助面试官优化提问策略：
如果系统在某类问题上持续检测到候选人异常反应，面试官就可围绕该主题深度追问；提高面试效率，精准发现隐藏风险。
（三）AI品信评估仪
AI品信评估仪是用于采集候选人在访谈时的生理特征，通过生理指标图谱变化解读候选人心理状况的专业设备。有别于传统多道仪，AI品信评估仪使用更友好且简单。
产品技术原理：
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可检测呼吸、脉搏、血压和皮电等生理指标；
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融合皮温、指压、同步音视频与心理测试等多项技术；
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同时在测试中提供视觉和音频刺激辅助功能；
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Tip：“才者，德之资也；德者，才之帅也”
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