情绪是人伴随着一定的外部表现和生理变化的主观体验，情绪识别的价值不仅仅只在人际交往当中体现，在医学、交通、国防等领域它都在默默地支持着针对人的工作。只要有人在，只有涉及沟通和交往，我们都离不开情绪识别。

      情绪识别逐渐开始成为研究的对象，也开始细分开来，成为一项项技术，我们可以通过面部表情去识别情绪，也可以通过语音、脑电图、肌电图、眼神等信息和信号去识别情绪。

      早在1997年，就有语音情感计算的技术诞生，它是通过分析关键声音，辨认重音、认知过程和情感反应等，在指定时间创造个体的讲话的一个情感标签，通过辨认在声音反映的关键情感标签查出欺骗的刺激、犯罪意图和一般可信度。

      这项技术研发和应用便是通过语音信息让情绪在安全领域发挥价值的具体表现。在现代科技技术的加持下，关于情绪识别技术的研究和课题还在进行中。让人工智能学习人类情感其实就是需要我们系统地、深入地去学习自己的情感。

      对于社会安全而言，识别他人的情绪也是具有独特价值的。自然，测谎仪和微表情没有办法作为强有力的证据去指证某个嫌疑犯。但是识别微表情，加以可靠的审讯技巧和推理，却可以为案件找到突破口，协助办案人员找到侦查的突破口。也就是说，可靠的谎言测试和识别可以在侦破案件的过程中可以发挥一定的辅助作用。

      一直以来，人们都在不断地探索着人的科学，我们为了人类的文明去探索人、研究人、发掘更多关于人自己的知识。我们希望能够将这些知识转化为助推文明的力量，而人类的文明不正是源自相互理解、相互信任、相互扶持吗？

      不患人之不己知，患不知人也。在相互理解之前，我们首先要做的是去理解情绪、理解别人。