眼动仪——多模态情感分析系列（三）   眼动仪，作为科技与心灵交汇的杰出代表，通过精确捕捉眼球运动轨迹，揭示人们内心的视觉偏好和认知过程。在心理学研究、人机交互设计、广告测试及市场调研等领域，它已成为洞察人类内心世界的利器，不断推动着科技与社会的融合与进步。   一、产品分类 01 屏幕式眼动仪 02 穿戴式眼动仪 二、产品简介 01 眼动研究 适用于基于注视行为的研究，全方位眼动跟踪。 02 采集无忧 提供全集成式眼动数据跟踪，超大数据采集范围，数据丢失率低。 03 广泛适用 能够有效、稳定追踪绝大多数被试人群，兼容视力矫正镜片。 04 稳定抗扰 能够应对各种考验，有极佳的头动容忍度和光线适用性。 05 多场兼容 能够兼容各类保护装备，适用工厂、运动场地等应用场景。   三、主要功能 01 追踪优越 具备16个红外光源和4部眼动追踪传感器，支持最佳位置调整。 02 宽广视野 采用了超广角场景摄像机（106° H:95°，V:62°）。 03 实时反馈 屏幕式采样率60Hz，支持最大27“的屏幕，可...

“科学的魅力在于不断探索和突破，我们应该永远保持好奇心和求知欲。”——杰弗里·辛顿 杰弗里·辛顿是深度学习领域的先驱，他的研究主要集中在神经网络和机器学习领域。   #01 反向传播：深度学习的基石 在这个人工智能蓬勃发展的时代，我们几乎每天都在与各种智能产品打交道，在当今的人工智能领域中，深度学习已成为推动技术进步的关键力量。而这一切的背后，都有着一位科学家的身影——杰弗里·辛顿。 1986年，杰弗里·辛顿与大卫·鲁姆哈特（David Rumelhart）和罗纳德·威廉姆斯（Ronald Williams）合作发表了里程碑式的论文《Learning Representations by Back Propagating Errors》，详细介绍了反向传播算法的工作原理。这篇论文不仅揭示了神经网络训练过程中误差传递的基本机制，还展示了如何通过梯度下降法来有效调整权重，使网络能够从经验中学习。   #02 从理论到实践：深度学习的飞跃 辛顿不仅是深度学习领域的一位先驱者，更是以其对反向传播算法的贡...

“语言的表达是行动的部分，或生活形式的部分。” Und das Sprachspiel ist ein Teil einer größeren Tätigkeit, oder eines Lebensbildes.——维特根斯坦   PART.05  生活哲学   维特根斯坦晚年的哲学风格变得更加日常化和平易近人。他通过一系列对话和例子，展示了如何在日常生活中应用哲学思考，使哲学变得不再高深莫测，而是与每个人的生活息息相关。这种风格的变化反映了他对哲学实践的新理解，即哲学应当贴近生活，服务于生活的需要。 他进一步提出，语言游戏是根植于生活形式之中的。生活形式是我们共享的文化、习俗和实践，它们为语言的使用提供了背景和意义。没有这些生活形式，语言就会失去其意义和功能。 这意味着，要想真正理解一种语言，就需要深入了解与之相关的文化和生活方式。这也是为什么我们在学习一门外语的时候，其实不仅仅是学习词汇和语法，更是了解一种文化的过程。   PART.06  哲学研究   在《哲学研究》中。维特根斯坦使用鸭兔图作为一个例...

“语言游戏的研究是原始语言或原始语言形式的研究。” Die Untersuchung von Sprachspielen ist die Untersuchung primitiver Sprachen oder primitiver Formen der Sprache.——维特根斯坦 PART.03  哲思转折  在完成了《逻辑哲学论》的出版之后，正值壮年的维特根斯坦相信自己已经解决了所有哲学问题，并认为这部书概括了哲学的全部内容。 他显然是一位理想主义者，在当时教育改革的呼吁之下，毅然选择远离学术界，放弃物质富裕的生活而成为了一名小学乡村教师。 这些经历无疑为他的哲学思考继续提供丰富的背景材料，帮助他形成更加务实和贴近现实的观点，并且对他的后期哲学工作有着间接的影响，有助于他发展出一种更加注重语言实际使用而非抽象理论的方法论。 本期，我们就来一同探索维特根斯坦中期哲学思想的演变及其深远意义。 维特根斯坦中期的思想转折，是他对早期理论的反思与批判。他认为《逻辑哲学论》中的许多观点过于简化了语言和思维的复杂性。 他开始质疑逻辑原子主义的假设，并逐渐意识到语言的意义不仅...