脑电波及眼动心理测试仪   产品简介 脑波干电极传感器通过人前额部位FP1区域，提取能用于研究和实战的脑电波信号和眼动波信号。 它不仅应用了国际公认的已趋于成熟的P300事件相关电位ERP，同时从脑电波中提取了眼球运动的视觉诱发电位VEP（visual evoked potential），把脑电ERP与眼动VEP有机结合，在脑电ERP测试的同时应用了眼部信息的追踪技术，二种技术互相补充使测谎结论更加准确。   主要功能 1.系统具备静态图片刺激、动态视频刺激、心理跟踪三项测试功能； 2.参数通道：P300、思考深度（判断力）、专注度（注意力）、眨眼次数，眨眼 强度，眼球转动次数（眼跳）、眼球转动强度； 3.可把与案件相关的图片/视频时间节点设为靶目标刺激（GKT情景测试）； 4.适合视频POT紧张峰心理跟踪（目标未知）测试； 5.可对P300数据进行人工干预，使测试结果数据更准确； 6.高精度无线脑电波传感器,由一节7号电池供电连续工作10小时，传输距离10米。...

“未来是存在着巨大的不确定性的。”——杰弗里·辛顿 I think my main message is there's enormous uncertainty about what's gonna happen next.   在人工智能的不断进化中，杰弗里·辛顿如同一位技艺高超的工匠，专心致志地雕琢着人工智能的心脏。 作为深度学习领域的杰出代表，他的理论和实践为机器的智慧赋予了新的生命。辛顿教授不仅在学术界树立了新的里程碑，更在工业界推动了一场智能革命的浪潮。   #01 早年经历：科学世家的叛逆者 出生于英国的辛顿，来自一个显赫的科学世家。他的高祖父是布尔逻辑的创始人乔治·布尔，家族中涌现出多位著名科学家和学者。 然而，辛顿的成长之路并非一帆风顺。他在剑桥大学学习期间，曾因对传统教育的不满而退学，转而不断探索自己的学术兴趣。这段经历，或许为他后来在人工智能领域的创新精神埋下了种子。   #02 学术生涯：神经网络的坚持与突破 辛顿在爱丁堡大学攻读博士学位期间，开始深入研究神经网络。尽管当时这一领域并不被看好，但他凭借坚定的信...

眼动仪——多模态情感分析系列（三）   眼动仪，作为科技与心灵交汇的杰出代表，通过精确捕捉眼球运动轨迹，揭示人们内心的视觉偏好和认知过程。在心理学研究、人机交互设计、广告测试及市场调研等领域，它已成为洞察人类内心世界的利器，不断推动着科技与社会的融合与进步。   一、产品分类 01 屏幕式眼动仪 02 穿戴式眼动仪 二、产品简介 01 眼动研究 适用于基于注视行为的研究，全方位眼动跟踪。 02 采集无忧 提供全集成式眼动数据跟踪，超大数据采集范围，数据丢失率低。 03 广泛适用 能够有效、稳定追踪绝大多数被试人群，兼容视力矫正镜片。 04 稳定抗扰 能够应对各种考验，有极佳的头动容忍度和光线适用性。 05 多场兼容 能够兼容各类保护装备，适用工厂、运动场地等应用场景。   三、主要功能 01 追踪优越 具备16个红外光源和4部眼动追踪传感器，支持最佳位置调整。 02 宽广视野 采用了超广角场景摄像机（106° H:95°，V:62°）。 03 实时反馈 屏幕式采样率60Hz，支持最大27“的屏幕，可...

“科学的魅力在于不断探索和突破，我们应该永远保持好奇心和求知欲。”——杰弗里·辛顿 杰弗里·辛顿是深度学习领域的先驱，他的研究主要集中在神经网络和机器学习领域。   #01 反向传播：深度学习的基石 在这个人工智能蓬勃发展的时代，我们几乎每天都在与各种智能产品打交道，在当今的人工智能领域中，深度学习已成为推动技术进步的关键力量。而这一切的背后，都有着一位科学家的身影——杰弗里·辛顿。 1986年，杰弗里·辛顿与大卫·鲁姆哈特（David Rumelhart）和罗纳德·威廉姆斯（Ronald Williams）合作发表了里程碑式的论文《Learning Representations by Back Propagating Errors》，详细介绍了反向传播算法的工作原理。这篇论文不仅揭示了神经网络训练过程中误差传递的基本机制，还展示了如何通过梯度下降法来有效调整权重，使网络能够从经验中学习。   #02 从理论到实践：深度学习的飞跃 辛顿不仅是深度学习领域的一位先驱者，更是以其对反向传播算法的贡...